您的当前位置是：首页 > 业务中心 全球贸易分析项目的核心是 GTAP 数据库，这是一个完整记录、公开可用的全球数据库，包含完整的双边贸易信息、运输和保护联系。GTAP 数据库代表了世界经济，并被全世界数以千计的人用作对全球经济问题的大多数应用一般均衡 (AGE) 分析的关键输入。
如今，GTAP也是全球能源和环境分析的重要组成部分，为那些寻求在整个经济框架内定量分析国际经济问题的人员提供了入门工具。GTAP的核心在于数据库，它构建了适用于可计算一般均衡模型的给定基准年份的世界经济框架（Aguiar等，2019）。GTAP数据库描述了国内交易、全球双边贸易格局、国际运输成本和连接各个GUO家和地区的贸易保护矩阵。对于每个GUO家/地区，数据库提供生产价值以及以美元衡量的商品和服务的中间和ZUI终消费。该数据库还反映了许多国内政策，包括增值税、生产者补贴和消费税（Aguiar等，2016）。GTAP数据库是标准GTAP模型的基础数据库（Coronget等，2017）。
与第10版数据库数据相比，第11版将区域覆盖范围扩大到141个GUO家地区和19个加总区域，以代表全球生态、经济活动。表A.1报告了第11版数据库中ZUI新基准年份（即2017年）的新区域和数据更新后的区域。
部门覆盖范围与第10版数据库相同，包括每个GUO家/地区在标准GTAP数据库版本中的65种产品和服务（完整列表见表A.4）。从广义上讲，GTAP对农业、食品、资源开采、制造和服务活动进行分类，以描述每个GUO家/地区的所有经济部门。
GTAP数据库依赖于GUO家/地区的投入产出表，其中包含各国/地区内部部门间的联系。对比第10版数据库（Aguiar等，2019），ZUI新版本包含了20个新区域，主要来自中东和中非。图1显示了第11版GTAP数据库的GUO家覆盖范围，更新了39个投入产出表。
GTAP数据库利用国际数据补充投入产出表，反映每个GUO家/地区每五年基准年份中的近期经济活动。数据库采用的是基于世界发展指标的宏观经济数据，所有代表各个基准年份的投入产出表都调整为GTAP的基准年份，同时使用市场汇率和单一货币单位进行调整。因此，在数据库调整过程中施加的第YI个宏观经济条件是：
数据库以和贸易为目标，因此必须调整其他支出方面的总量（私人消费、政府消费和投资），以确保数据库满足方程（1）。值得注意的是，贸易、出口和进口的水平值ZUI初是在部门层面获得的，并经过调整。因为初始贸易数据不平衡，并且由于GUO家报告的进口额与贸易伙伴报告的出口额之间经常存在差异（Gehlhar，1997），因此我们在数据库中使用调节过的商品和服务双边贸易数据。
由于数据库建设的主要目标是进出口贸易，并且调整投资以维持GDP，因此储蓄水平计算为剩余项。其他数据扩展也是如此。
GTAP数据库的一个关键特征是对保护数据的处理，它取代了投入产出表中包含的税收信息（McDougall，2006）。保护数据是由国际贸易中心提供的双边关税信息（ITC，2021）、OECD生产者支持估计的国内农业生产以及WTO发布的农业出口补贴（WTO，2021）组成。
GTAP数据库利用国际组织的数据来补充投入产出表，并反映每个GUO家/地区在五个基准年份中每年的ZUI新经济活动。下面的小节重点介绍了数据源和方法的创新之处，这些都反映在第11版数据库提供的修订时间序列中，使用这些新方法和数据来源重建了历史基准数据。
投入产出表搜集完成后需要检查整理表格。库存变化需要从投入产出表中删除，因为它们与GTAP模型理论不兼容。GTAP模型理论属于中等运行性质。数据库少于65的表格可以采用代表性表格分解，然后再使用补充数据调整投入产出表。劳动力则分为五个类别。
在处理数据库过程中，农业及资源商品的增加值份额经过调整和取代。这允许我们能报告土地和自然资源信息数据，这些信息从投入产出表中无法获得。在第11版数据库，Saeed等（2020）从文献中搜集了一系列增加值成本份额，随后进行了定性和定量比较，后者基于回归分析来识别被排除在GTAP数据库的异常值。
GTAP数据库的初始版本只区分了3种生产要素，即土地、资本和劳动力。第4版到第8版之间，根据Liu等（1998）的计量经济学估计，劳动力被分为熟练和非熟练类别。自第9版开始， Weingarden和Tsigas（2010）根据国际劳工组织的工资和职业数据估计职业和行业工资水平，劳动力流动被分解为五种职业类别（农业/非技术工人、、文员、技术员/助理专业人员和官员/经理）。第11版数据库采用国际劳工组织ZUI新的和更详细的行业和职业工资数据，更新了Weingarden和Tsigas（2010）估计的结果，推算出2017基准年份的工资（Corong等，2022）。
更新后的能源数据拓展了首次应用于第10版数据库构建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版数据库对能源数据的处理方法进行了多项重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算发生了变化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的国际能源署（IEA）能源平衡表外，我们还利用联合国报告的总能源平衡表（UN，2021）来代表IEA未明确涵盖的GUO家；其次，为了更一致地表示双边能源贸易流量，我们采用英国石油公司（BP，2022）和欧盟统计局（Eurostat，2022）的数据。结合UN-COMTRADE贸易流量，将IEA的单边贸易数据进行双边化处理。这些更新使得主要能源出口国和进口国之间的贸易表现更加一致，并使我们能够解决UN-COMTRADE在能源贸易方面的不足之处（Bellora等，2022）；然后，在完善数据库二氧化碳排放估算的同时，我们将高炉煤气和其他回收气体引入能源数据库；ZUI后，我们能源数据库中摒弃了与燃烧相关的能量流，以便与IEA能源平衡核算以及政府间气候变化专门委员会（IPCC）对化石燃料燃烧排放的定义保持一致（Chepeliev，2022c)。这种新处理方式可确保与燃烧相关的能源和排放流量与国际数据来源估计保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）开发的方法，我们将基于国际货币基金组织（IMF）和IEA数据的估计的化石燃料消费补贴现纳入标准数据库中。
更新后的能源数据拓展了首次应用于第10版数据库构建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版数据库对能源数据的处理方法进行了多项重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算发生了变化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的国际能源署（IEA）能源平衡表外，我们还利用联合国报告的总能源平衡表（UN，2021）来代表IEA未明确涵盖的GUO家；其次，为了更一致地表示双边能源贸易流量，我们采用英国石油公司（BP，2022）和欧盟统计局（Eurostat，2022）的数据。结合UN-COMTRADE贸易流量，将IEA的单边贸易数据进行双边化处理。这些更新使得主要能源出口国和进口国之间的贸易表现更加一致，并使我们能够解决UN-COMTRADE在能源贸易方面的不足之处（Bellora等，2022）；然后，在完善数据库二氧化碳排放估算的同时，我们将高炉煤气和其他回收气体引入能源数据库；ZUI后，我们能源数据库中摒弃了与燃烧相关的能量流，以便与IEA能源平衡核算以及政府间气候变化专门委员会（IPCC）对化石燃料燃烧排放的定义保持一致（Chepeliev，2022c)。这种新处理方式可确保与燃烧相关的能源和排放流量与国际数据来源估计保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）开发的方法，我们将基于国际货币基金组织（IMF）和IEA数据的估计的化石燃料消费补贴现纳入标准数据库中。
第11版数据库中考虑了几种类型的保护工具。对于农产品，考虑了国内支持和出口补贴。此外，所有商品（农业和非农业）都包含进口关税。农业国内支持基于OECD的生产者支持估计（PSE）。这些数据仅适用于经合组织GUO家和部分非经合组织GUO家。生产者估计由市场价格支持（MPS）和预算转移支付组成。市场价格支持是对生产者间接转移的估计，包括各种政策、国内价格支持和关税等边境措施的叠加影响。与之前版本的一样，由于数据库的关键要素之一是关税数据集，生产者支持数据中的市场价格支持部分被排除在外，我们只考虑向农业生产者的转移。我们使用OECD的生产者支持数据来更新所有五个基准年份。对于欧盟成员国，我们依靠欧盟委员会联合研究中心（JRC）的贡献（Boulanger等，2018）来分解对每个欧盟成员国的国内支持。对于第11版数据库，添加了2017年基准年份，而对于2004、2007、2011和2014年，我们则依赖之前提供的数据。
农业出口补贴数据也同样依赖于此前GTAP研究者们的处理方法。对于关税信息，我们考虑应用的从价关税，包括特定关税和进口配额的从价等价物。联合国国际贸易中心提供了ZUI近四个基准年（2007、2011、2014和2017）的6分位HS级别的关税数据。对于2004年，我们使用之前基于国际贸易中心的数据。MacMAP（ITC，2021）包括3年的进口平均值，我们将其用作权重，将HS六分位级别的关税汇总到GTAP部门。
商品贸易数据是基于UN-COMTRADE统计数据（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的统一方法更新了所有基准年份的调整数据。调整的目标之一是确保数据库中没有再出口，即仅统计国内生产的出口商品。
自第10版以来，数据库一直采用统一且全面的方法来获得所有基准年份的商品贸易数据。这种新方法适用于UN-COMTRADE中的231个GUO家/地区的贸易数据，其主要目标是实现贸易平衡，即每种商品的世界出口量与世界进口量保持一致。除了各国报告的差异外，挑战之一是再出口数据的出现。五十多个再出口GUO家的贸易数据是通过推导出国内出口并将总进口转换为保留进口来估算的。UN-COMTRADE数据集可在六分位HS数据中获得。我们根据HS六分位和GTAP部门的对应关系加总HS六分位流量。对于第11版数据库，此加总方法已经过改进，可以解决第10版数据存在的加总问题。
商品贸易数据是基于UN-COMTRADE统计数据（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的统一方法更新了所有基准年份的调整数据。调整的目标之一是确保数据库中没有再出口，即仅统计国内生产的出口商品。
自第10版以来，数据库一直采用统一且全面的方法来获得所有基准年份的商品贸易数据。这种新方法适用于UN-COMTRADE中的231个GUO家/地区的贸易数据，其主要目标是实现贸易平衡，即每种商品的世界出口量与世界进口量保持一致。除了各国报告的差异外，挑战之一是再出口数据的出现。五十多个再出口GUO家的贸易数据是通过推导出国内出口并将总进口转换为保留进口来估算的。UN-COMTRADE数据集可在六分位HS数据中获得。我们根据HS六分位和GTAP部门的对应关系加总HS六分位流量。对于第11版数据库，此加总方法已经过改进，可以解决第10版数据存在的加总问题。
使用双边平衡数据较为方便，但部门覆盖范围不能完全与数据库20个服务部门相对应。BaTIS不涵盖四个服务行业：电力、燃气分配、供水和住房。与以前的版本一样，能源贸易数据是使用国际能源署（IEA）的数据构建的,其余两个部门则假设没有贸易。此外，BaTIS中提供了两个GTAP并不考虑的部门：他人拥有的实物投入的制造服务和使用知识产权的费用。对于后者，我们遵循之前的处理方式，将特许权使用费视为收入流而不是贸易流。因此，该信息被忽。
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